РЕКЛАМА

AVONET: новая база данных для всех птиц  

Благодаря международным усилиям был выпущен новый полный набор данных о комплексных функциональных признаках для всех птиц под названием AVONET, содержащий измерения более 90,000 XNUMX отдельных птиц. Это послужит отличным ресурсом для обучения и исследований в широком спектре областей, таких как эволюция, экология, биоразнообразие и сохранение в науках о жизни. 

Морфологические характеристики функционируют в тандеме с экологическими особенностями, определяя работоспособность или приспособленность организма в охрана окружающей среды. Такое понимание функциональных особенностей занимает центральное место в области эволюция и экология. Анализ вариаций функциональных признаков очень полезен при описании эволюции, экологии сообщества и экосистемы. Однако для этого требуются обширные наборы данных по морфологическим признакам, а также всесторонняя выборка морфологических признаков на видовом уровне.  

До сих пор масса тела была в центре внимания наборов данных по морфологическим признакам животных, что имеет ограничения, означающие понимание функциональной биологии животных, особенно птицы были в значительной степени неполными. 

Новая, полная база данных по птицы, названный AVONET, содержащий измерения более чем 90,000 XNUMX отдельных птиц, был выпущен благодаря международным усилиям исследователей.  

Большинство измерений для базы данных было сделано на музейных образцах, собранных в течение длительного периода времени. Для каждой отдельной птицы измеряли девять морфологических признаков (четыре размера клюва, три измерения крыльев, длину хвоста и размеры голени). База данных включает в себя два производных измерения, массу тела и индекс кисти и крыльев, которые рассчитываются на основе трех измерений крыльев. Эти производные измерения дают представление об эффективности полета, которая является показателем способности видов рассредоточиться или перемещаться по ландшафту. В целом измерения признаков (особенно клюва, крыльев и ног) коррелируют с важными экологическими характеристиками видов, включая их пищевое поведение.  

AVONET станет отличным источником информации для преподавания и исследований в широком спектре областей, таких как экология, биоразнообразие и сохранение биологического разнообразия. Это пригодится при исследовании «правил» в эволюция. Производные измерения, такие как индекс ручного крыла, отражают способность расселения вида в подходящих климатических зонах. База данных также поможет понять и спрогнозировать реакцию экосистем на изменения окружающей среды.  

В будущем база данных будет расширена за счет включения большего количества измерений для каждого вида и информации об истории жизни и поведении.  

источники:  

Тобиас Дж.А. и др. 2022. AVONET: морфологические, экологические и географические данные по всем птицам. Письма об экологии Том 25, Выпуск 3 с. 581-597. Впервые опубликовано: 24 февраля 2022 г. DOI:  https://doi.org/10.1111/ele.13898  

Тобиас Дж.А. 2022. Синица в руке: глобальные наборы данных о морфологических признаках открывают новые горизонты экологии, эволюции и науки об экосистемах. Экологические письма. Том 25, Выпуск 3 с. 573-580. Впервые опубликовано: 24 февраля 2022 г. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13960.  

Команда SCIEU
Команда SCIEUhttps://www.scientificeuropean.co.uk
Scientific European® | SCIEU.com | Значительные достижения науки. Воздействие на человечество. Вдохновляющие умы.

Подписка на рассылку

Быть в курсе всех последних новостей, предложений и специальных объявлений.

Самые популярные статьи

Новое обезболивающее, не вызывающее привыкания

Ученые открыли безопасный и не вызывающий привыкания синтетический бифункциональный ...

Моноклональные антитела и препараты на основе белков могут быть использованы для лечения пациентов с COVID-19

Существующие биологические препараты, такие как канакинумаб (моноклональные антитела), анакинра (моноклональные...

Нобелевская премия по физике за вклад в аттосекундную физику 

Нобелевская премия по физике 2023 года присуждена...
- Реклама -
93,307ПоклонникиПодобно
47,363ПодписчикиПодписаться
1,772ПодписчикиПодписаться
30ПодписчикиПодписаться