РЕКЛАМА

PARS: лучший инструмент для прогнозирования астмы у детей

Создан и протестирован компьютерный инструмент для прогнозирования астмы у детей раннего возраста.

Астма поражает более 300 миллионов человек во всем мире и является одним из наиболее распространенных хронических заболеваний ложится тяжелым бременем на расходы. Астма - это сложное заболевание, при котором в дыхательных путях возникает воспаление, которое затем препятствует передаче достаточного количества кислорода в легкие, что приводит к таким симптомам, как постоянный кашель, одышка и стеснение в груди. Лечение астмы хорошо налажено, но качественная первичная медико-санитарная помощь при астме ограничена нехваткой персонала, знаний, обучения, ресурсов и т. Д. Глобальные затраты на лечение астмы оцениваются в миллиарды фунтов стерлингов в год.

Оценка риска астмы у детей (PARS): инструмент для прогнозирования астмы у детей раннего возраста

В исследовании, опубликованном в Журнал аллергии и клинической иммунологии, ученые разработали и оценили инструмент принятия решений под названием Оценка риска детской астмы (СРГУ), который может точно предсказать астму у маленьких детей.1. Он состоит из таких критериев, как демографические данные и клинические факторы пациентов, в отличие от установленных инструментов. По сравнению с золотым стандартом Asthma Predictive Score (API), на 43 процента больше детей были отмечены баллами PARS как от легкого до умеренного риска астмы. Оба этих инструмента предсказывали схожесть детей с высокими факторами риска. Важно выявлять детей с умеренным или умеренным риском, поскольку они нуждаются в стратегиях профилактики астмы и могут лучше реагировать на них.

Инструмент PARS был разработан с использованием данных / факторов, которые прогнозировали развитие астмы из когортного исследования детской аллергии и загрязнения воздуха в Цинциннати. В этом исследовании приняли участие около 800 младенцев, из которых хотя бы один из родителей имел хотя бы один симптом аллергии. Ежегодно детей в возрасте 1, 2, 3, 4 и 7 лет клинически обследовали на предмет выявления аллергических заболеваний с помощью кожных пробы. Исследователи проверили 15 аэроаллергенов (переносимых по воздуху) и пищевых аллергенов, в том числе кошачьих, плесени, коровьего молока, яиц и тараканов. В общей сложности 589 детей были протестированы на развитие астмы в возрасте 7 лет и диагностированы с помощью стандартных измерений функции легких, таких как спирометрические тесты. 16 процентов этих детей страдали астмой, и их родителей опрашивали, чтобы понять различные факторы риска, которые могли способствовать этому. Переменными, которые предсказывали астму с использованием PARS, были свистящее дыхание, сенсибилизация к 2 или более пищевым и / или воздушно-капельным аллергенам и афроамериканская раса. У этих детей был по крайней мере один родитель с астмой, а также у них в молодом возрасте были другие заболевания, такие как экзема и аллергический ринит.

Новая модель PARS оказалась на 11 процентов более чувствительной, чем API золотого стандарта. PARS также лучше и гораздо менее инвазивен, чем около 30 известных моделей, которые используются для прогнозирования развития астмы. PARS легче реализовать, и это исследование включает в себя лист PARS, содержащий инструмент принятия решений и клинические интерпретации. PARS также имеет веб-приложение2, и в настоящее время ведется разработка приложений.

По сравнению с золотым стандартом Asthma Predictive Score (API), разработанным и используемым с 2000 года, на 43 процента больше детей были отмечены баллами PARS как от легкого до умеренного риска астмы, поскольку API дает только «да» или «нет». за риск. Оба этих инструмента предсказывали схожесть детей с высокими факторами риска. Очень важно выявлять детей с легким или умеренным риском, поскольку они немедленно нуждаются в стратегиях профилактики астмы и могут лучше реагировать на стратегии профилактики астмы с помощью раннего вмешательства в очень раннем возрасте. Это может помочь облегчить астму до того, как начнутся осложнения.

Новая модель PARS была на 11 процентов более чувствительной, а также более точной, чем API золотого стандарта для прогнозирования астмы в раннем возрасте. Результаты были подтверждены в другом исследовании, проведенном в Соединенном Королевстве, в котором не участвовали афроамериканцы. PARS - более надежный, действенный и универсальный инструмент, а также менее инвазивный метод по сравнению с 30 известными моделями. Прогнозирование астмы легкой и средней степени тяжести у детей в возрасте 1-2 лет может иметь большое влияние на борьбу с этим заболеванием. PARS легко внедрить, и это исследование включает в себя лист PARS, содержащий инструмент принятия решений и клинические интерпретации. PARS также имеет веб-приложение2 и приложения доступны для смартфонов.

{Вы можете прочитать исходную исследовательскую работу, щелкнув ссылку DOI, приведенную ниже в списке цитируемых источников}

Источник (ы)

1. Джоселин М. 2019. Оценка риска астмы у детей для более точного прогнозирования развития астмы у маленьких детей. Журнал аллергии и клинической иммунологииhttps://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037

2. Оценка риска астмы у детей. 2019. Цинциннати Детский. https://pars.research.cchmc.org [Доступ 10 марта 2019 г.]

Команда SCIEU
Команда SCIEUhttps://www.ScientificEuropean.co.uk
Scientific European® | SCIEU.com | Значительные достижения науки. Воздействие на человечество. Вдохновляющие умы.

Подписка на рассылку

Быть в курсе всех последних новостей, предложений и специальных объявлений.

Самые популярные статьи

Pleurobranchaea britannica: в водах Великобритании обнаружен новый вид морских слизней 

Новый вид морского слизняка Pleurobranchaea britannica...

Прерывистое голодание может сделать нас более здоровыми

Исследования показывают, что прерывистое голодание в течение определенных интервалов может ...

Электронные сигареты в два раза эффективнее помогают курильщикам бросить курить

Исследование показывает, что электронные сигареты в два раза эффективнее, чем ...
- Реклама -
94,678ПоклонникиПодобно
47,718ПодписчикиПодписаться
1,772ПодписчикиПодписаться
30ПодписчикиПодписаться