Новое исследование демонстрирует метод индивидуального различения клеток в организме, чтобы продвигать точную медицину или индивидуальные терапевтические методы лечения.
Точность препарат это новая модель здравоохранение в котором генетические данные, данные микробиома и общая информация об образе жизни пациента, индивидуальных потребностях и окружении используются для выявления и классификации болезнь а затем предоставить лучшее, индивидуальное или специализированное терапевтическое решение или даже эффективную стратегию профилактики в будущем. Этот подход молекулярного нацеливания значительно прогрессировал за последнее десятилетие и теперь начинает оказывать сильное влияние как новая парадигма «классификации, диагностики и лечения» заболеваний. Точная медицина включает в себя сначала данные, а затем инструменты / системы / методы / технологии для интерпретации и обработки этих данных. Это также требует надлежащего регулирования со стороны государственных органов и, конечно же, сотрудничества между здоровье работники по уходу, потому что на каждом уровне задействованы люди. Самый важный шаг Точная медицина заключается в понимании важности генетических профилей пациентов и их эффективной интерпретации. Это потребует проведения реформ, проведения обучения и т. Д. Таким образом, практика точной медицины на сегодняшний день труднодостижима, поскольку для ее реализации требуется надежная инфраструктура данных и, что наиболее важно, реформа «мышления». Интересно, что в 2015 году более четверти всех новых лекарств, одобренных FDA США, были такими персонализированными лекарствами, поскольку эти более «целевые» лекарства поддерживаются меньшими и более короткими клиническими испытаниями с гораздо более четко определенными критериями отбора пациентов и, как выяснилось, эффективнее и успешнее. По оценкам, к 70 году количество разрабатываемых персонализированных лекарств увеличится почти на 2020%.
Понимание болезни на молекулярном уровне
Недавнее новаторское исследование открыло новый метод, который может дать представление о том, как болезнь развивается и распространяется в организме на молекулярном уровне. Это понимание имеет решающее значение для развития того, что называется «точной медициной». Метод, описанный в исследовании, очень эффективно и быстро распознает подтипы клеток в организме, что может помочь в выявлении «точных» клеток, вовлеченных в конкретное заболевание. Это признание было достигнуто впервые, и поэтому исследование опубликовано в Nature Biotechnology очень интересно и актуально для будущего медицины.
Итак, вопрос в том, как можно распознать типы клеток в организме. В человеческом теле около 37 триллионов клеток, поэтому различение каждой клетки по отдельности не может считаться простой задачей. Все клетки нашего тела несут геном - полный набор генов, закодированных внутри клетки. Этот паттерн того, какие гены внутри клетки (или, скорее, «экспрессируются» в клетке) делает клетку уникальной, например, клетка это печень или клетка мозга (нейрон). Эти «похожие» клетки одного органа все же могли отличаться друг от друга. Метод, продемонстрированный в 2017 году, показал, что профилируемые типы клеток можно различить по химическим маркерам, которые находятся внутри ДНК клетки. Эти химические маркеры представляют собой набор метильных групп, связанных в ДНК каждой клетки, которые называются «метиломом» клетки. Однако этот метод очень ограничен в том смысле, что он позволяет секвенировать только одну клетку. Исследователи из Орегонского университета здоровья и науки, США, расширили этот существующий метод для одновременного профилирования тысяч клеток. Таким образом, этот новый метод демонстрирует почти 40-кратное увеличение повсеместно и добавляет уникальные комбинации последовательностей ДНК (или индексы) к каждой клетке, которые считываются инструментом секвенирования. Команда успешно использовала этот метод для индексации нескольких линий клеток человека и также клетки мыши, чтобы раскрыть информацию примерно о 3200 отдельных клетках. Авторы отмечают, что одновременное считывание также приводит к снижению затрат, снижая его примерно до 50 центов (долларов США) по сравнению с 20-50 долларами США за одну клетку, что делает библиотеки метилирования одноклеточной ДНК более рентабельными.
Аспекты точной медицины
Это исследование является новаторским и может способствовать развитию точной медицины или точного лечения многих состояний, в которых присутствует гетерогенность или разнообразие типов клеток, таких как Онкология, расстройства, влияющие на мозг (нейробиология) и сердечно-сосудистый болезнь, поражающая сердце. Тем не менее, нам предстоит пройти еще долгий путь, прежде чем мы примем на вооружение прецизионную медицину, потому что для этого требуется хорошее сотрудничество между фармацевтами и медицинскими работниками, в которое могут входить заинтересованные стороны, эксперты из различных секторов, аналитики данных и группы защиты потребителей. Научно-технический прогресс определенно способствует развитию специализированных целевых методов лечения и созданию более ориентированных на пациента решений, благодаря которым будущее точной медицины выглядит радужным. После того, как диагностика проведена, можно изучить и понять «образ мышления» пациентов, чтобы наделенные полномочиями пациенты могли сами требовать больше информации и выбирать варианты, которые у них есть, что приводит к более экономически эффективным результатам.
Отрицательным аспектом прецизионной медицины на молекулярной основе является то, что она не применима или недоступна для всех областей терапии, если мы говорим об этом, а также во всех системах здравоохранения, и в ближайшее время в будущем она не станет лучше. Сбор всей информации, относящейся к пациентам, в первую очередь требует огромного хранилища данных. Эта информация, в частности генетические данные, уязвима для кибератак, поэтому безопасность и конфиденциальность находятся под угрозой, а также злоупотребление такими данными. Собираемые данные в основном поступают от добровольцев, поэтому мы можем собрать только процент от всего населения, что может повлиять на разработку технологий. И наиболее важным аспектом является «право собственности» на эти данные, кто является владельцем и почему, это большой вопрос, который еще предстоит решить. Фармацевтическим компаниям необходимо будет более тесно сотрудничать с правительствами и поставщиками медицинских услуг, чтобы собрать поддержку и импульс для целевых методов лечения, но тогда частные генетические данные, передаваемые частным компаниям, вызывают большие споры.
Альтернативой для лечения хронических заболеваний, таких как диабет или сердечных заболеваний, является прецизионная медицина с цифровым управлением, т. Е. Носимые устройства, которые обычно масштабируются и являются доступным решением по сравнению с предоставлением дорогостоящего индивидуального ухода. Кроме того, все лекарства не могут стать точной медициной, потому что системы здравоохранения во всем мире уже обременены и практически невозможно, а также смехотворно дорого предоставлять целенаправленную терапию для небольших групп населения или в странах со средним или низким доходом. Эти методы лечения должны проводиться продуманно и более целенаправленно. Парадигмы здравоохранения на уровне населения и людей будут по-прежнему важны, а подходы точной медицины улучшат их в выбранных областях терапии и системах здравоохранения. Нам еще далеко до того, как мы сможем генетически сопоставить популяцию, интерпретировать и анализировать информацию, хранить это безопасно и надежно, а также разработать индивидуальные рекомендации и терапевтические процедуры.
{Вы можете прочитать исходную исследовательскую работу, щелкнув ссылку DOI, приведенную ниже в списке цитируемых источников}
Источник (ы)
Mulqueen RM et al. 2018. Генерация профилей метилирования ДНК в одиночных клетках с высокой степенью масштабируемости. Nature Biotechnology. https://doi.org/10.1038/nbt.4112