Routine sero-surveillance of the население to estimate presence of Антитела в Covid-19. is required to understand the development of коллективный иммунитет в популяции. Данные серологического исследования населения в городе Ишгль в Австрии проливают свет на этот аспект и побудили исследователей разработать модель прогнозирования, которая могла бы помочь спланировать эффективную стратегию вакцинации и неинвазивные вмешательства среди населения против инфекции.
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first пациентов were exposed to the корона вирус1,2. Однако это требует использования соответствующих антител и правильной мишени, чтобы не пропустить людей с легкими инфекциями.3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to Covid-19. is not only long lasting but can be a predictor of коллективный иммунитет in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against Covid-19. is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
Кроме того, это исследование также выявило разработку неинвазивной прогностической модели, основанной на самооценке трех выявленных симптомов (кашель, потеря вкуса / запаха и боль в конечностях), которые могут точно предсказать сероположительные индивидуумы.4 среди населения, инфицированного коронавирусом. Использование такой неинвазивной модели действительно может принести пользу всему миру в борьбе с пандемией COVID-19 путем прогнозирования серопозитивности населения.
Сочетание обоих этих подходов рутинного серологического надзора и прогнозного моделирования с использованием программного обеспечения CHES5 Для определения положительного серологического ответа страны по всему миру могут эффективно планировать исследования по серологическому надзору, которые могут помочь в борьбе с пандемией за счет более эффективного расходования денег налогоплательщиков и скорейшего восстановления нормального состояния.
Ссылки:
- Ишгль: количество антител уменьшилось незначительно. Опубликовано онлайн 18 февраля 2021 г. Доступно на https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Доступ 19 февраля 2021 г.
- Медицинский университет Инсбрука, 2021 год. Пресс-релиз - исследование Ишгля: 42.4 процента являются антителоположительными. Доступно в Интернете по адресу https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Доступ 19 февраля 2021 г.
- Недооцениваем ли мы серологическую распространенность SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 дой: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Опубликовано 03 сентября 2020 г.)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Оценка серологической распространенности антител против SARS-CoV-2 с использованием трех симптомов, о которых сообщают сами: Разработка модели прогнозирования на основе данных из Ишгля, Австрия. Эпидемиология и инфекции, 1-13. Опубликовано онлайн издательством Cambridge University Press: 18 февраля 2021 г. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Компьютерное программное обеспечение для оценки состояния здоровья (CHES): программное обеспечение для электронного мониторинга результатов, сообщаемых пациентами . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 9 ноября; 12: 126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
